Исходные данные и решение Задача №1: Высота над уровнем моря (Х, м), сумма температур выше 10,0 (Y, °С), Дагестан | № | X | Y | | 1 | -20 | 3400 | | 2 | -15 | 3400 | | 3 | 60 | 3400 | | 4 | 70 | 3450 | | 5 | 75 | 3586 | | 6 | 75 | 3600 | | 7 | 12 | 3700 | | 8 | -14 | 3534 | | 9 | -14 | 3525 | | 10 | 5 | 3950 | | 11 | -14 | 3980 | | 12 | 100 | 3900 | | 13 | 50 | 3600 | | 14 | 600 | 3450 | | 15 | 700 | 3200 | | 16 | 1800 | 2100 | | 17 | 1800 | 2292 | | 18 | 450 | 3800 | | 19 | 500 | 3275 | | 20 | 650 | 3170 | | 21 | 500 | 3068 | | 22 | 600 | 3162 | | 23 | 700 | 3185 | | 24 | 1450 | 2565 | | 25 | 1400 | 2565 | | 26 | 1550 | 2143 | | 27 | 2600 | 1900 | | 28 | 2550 | 1721 | | 29 | 2700 | 1500 | | 30 | 2100 | 2217 | | 31 | 1900 | 1732 | | 32 | 2000 | 2200 | | 
Уравнение: Y = -0,8 * X + 3676 | N | Xф | Yф | Yт | DY | DY2 | | 1 | 50 | 3600 | 3636 | 36 | 1296 | | 2 | 500 | 3275 | 3276 | 1 | 1 | | 3 | 600 | 3450 | 3196 | -254 | 64516 | | 4 | 1400 | 2565 | 2556 | -9 | 81 | | 5 | 1450 | 2565 | 2516 | -49 | 2401 | | 6 | 1800 | 2100 | 2236 | 136 | 18496 | | 7 | 2700 | 1500 | 1516 | 16 | 256 | | Сумма | 12664 | -226 | 65894 | | Yф ср= | 2722,14 | | Yт ср= | 2704,57 | | D= | 10982,33 | | d= | 104,80 | | V= | 0,039 | Вывод: ошибка составляет 3,9%, меньше 5%, следовательно, уравнение Y = -0,8 * X + 3676 можно использовать для прогноза изменения суммы активных температур с изменением высоты. Т.О. можно прогнозировать, что с увеличением высоты на 1 метр сумма активных температур снижается на 0,8 °С | Задача №2: Микроландшафты (X), мощность почв (Y1, см.), урожайность трав (Y2, ц/га) субальпийского комплекса северного склона массива Чегет. | X | Y1 | Y2 | Y1т | DY1ф-DY1т | (DY1ф-DY1т)2 | Y2т | DY2ф-DY2т | (DY2ф-DY2т)2 | | 1 | 50 | 17 | 66,00 | -16,00 | 256,00 | 15,90 | 1,10 | 1,21 | | 2 | 60 | 19 | 67,00 | -7,00 | 49,00 | 16,50 | 2,50 | 6,25 | | 3 | 90 | 18 | 68,00 | 22,00 | 484,00 | 17,10 | 0,90 | 0,81 | | 4 | 70 | 18 | 69,00 | 1,00 | 1,00 | 17,70 | 0,30 | 0,09 | | 5 | 80 | 20 | 70,00 | 10,00 | 100,00 | 18,30 | 1,70 | 2,89 | | 6 | 70 | 12 | 71,00 | -1,00 | 1,00 | 18,90 | -6,90 | 47,61 | | 7 | 70 | 18 | 72,00 | -2,00 | 4,00 | 19,50 | -1,50 | 2,25 | | 8 | 50 | 14 | 73,00 | -23,00 | 529,00 | 20,10 | -6,10 | 37,21 | | 9 | 100 | 26 | 74,00 | 26,00 | 676,00 | 20,70 | 5,30 | 28,09 | | 10 | 70 | 26 | 75,00 | -5,00 | 25,00 | 21,30 | 4,70 | 22,09 | | 11 | 70 | 25 | 76,00 | -6,00 | 36,00 | 21,90 | 3,10 | 9,61 | | Сумма | 780 | 213 | 781,00 | -1,00 | 2161,00 | 207,90 | 5,10 | 158,11 | | Уравнение №1 Y = X + 65 Уравнение №2 Y = 0,6*X + 15,3 |
| Y1 | Y2 | | Yср= | 71,00 | 18,90 | | D = | 216,10 | 15,81 | | d = | 14,70 | 3,98 | | V = | 0,21 | 0,21 | | 
| 
Вывод данные нельзя использовать для прогноза, если подсчитать коэффициент корреляции, то он составит 0,48 – слабая связь между данными. |